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rgB histogrAm mAtlAB

首先得利用subplot(3,1,1) 到subplot(3,1,3)一次画这三副图 每副图用area画图函数可以作出以上效果 另外可以设置figure的color属性使背景为黑色

figure; plot3(12,12,10,'.','color',[255 200 255]/255);set(gca,'color',[0 0 0]); %把背景调黑才能看清楚

举个例子,希望有所帮助。代码clc; clear all; close all; I = imread('football.jpg'); figure; subplot(1, 3, 1); imhist(I(:, :, 1)); title('R直方图'); subplot(1, 3, 2); imhist(I(:, :, 2)); title('G直方图'); subplot(1, 3, 3); imhist...

help一下set函数 然后看一下例子 http://zhidao.baidu.com/link?url=AwDxR56mrhCGLeKAZrn2sJGdVlYplR4Tvo8Xpl9Mk-Wb5P3mSBwh0e0BtJ4sDG-VUhvn0fzZA7NQs_t_upKGn_

代码clc; clear all; close all; I = imread('football.jpg'); figure; subplot(1, 3, 1); imhist(I(:, :, 1)); title('R直方图'); subplot(1, 3, 2); imhist(I(:, :, 2)); title('G直方图'); subplot(1, 3, 3); imhist(I(:, :, 3)); title('B直...

有区别 你用imread读取的彩色图像是一个3维的矩阵 其中第三维的长度是3,而前面两位的大小正是图像像素的大小 你可以看成是3张和原来图像大小一个样的图片,只是分别存放RGB三个通道的信息 那么R1=a(:,:,1)返回的是一个二维的矩阵,大小和图片一...

s=size(a); R=reshape(R,[s(1),s(2)]) G=reshape(G,[s(1),s(2)]) B=reshape(B,[s(1),s(2)])

HSI是用来做处理的中间颜色模型,因为它更接近人的视觉系统,可以很直观的做出相应处理。比如亮度增强(I分量调节),亮度均衡等等。处理结束后应该转化为RGB然后显示。 因为imshow/image等内建函数并没有直接显示HSI的map。

每一种颜色可以有RGB(Red,Green,Blue)三种单色混和而成,即每种颜色的RGB分量可以表示为[R G B],其中R、G、B的取值可以是[0 255]或者归一化的[0 1]。 如红色可以表示为[255 0 0]或者归一化的[1 0 0]。

如何使用MATLAB计算彩色图像的颜色直方图 将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级. 将三个颜色分量合成为一维特征向量:L = H*Qs*Qv+S*Qv+v;Qs,Qv分别是S和V的量化级数, L取值范围[0,255].计算L的直方图分布 参考程序 I=imread('lena.jp...

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